스마트폰 센서 데이터를 활용한 동작 분류 모델 만들기 – 미니 프로젝트 후기 미니프로젝트가 끝난 당일 바로 작성하는 후기!사실 자고싶은데 오늘 안쓰면 잊을까봐 호다닥 적어본다..!!!이번 미니 프로젝트는 2일 동안 진행된 짧지만 밀도 있는 과정이었다.전체적인 순서는 대략 이랬다. [프로젝트 설명 → 개별 실습 → 조별 실습 → 발표 → (마지막 날) 셀프테스트 & 설문] 어떤 걸 했냐면?주제는 스마트폰 센서 데이터를 활용해 사람의 동작을 분류하는 모델을 만드는 것.머신러닝과 딥러닝을 접목한 프로젝트였고, 데이터는 대학에서 제공한 실측 센서 데이터를 사용했다.어려웠던 점, 느꼈던 점이번 프로젝트를 하면서 가장 어렵다고 느꼈던 건, 의외로 코드를 짜는 것 자체가 아니었다.함수를 사용해서 모델은 잘 작동했지만..